購入オプション
Kindle 価格: | ¥982 (税込) |
獲得ポイント: | 10ポイント (1%) |

無料のKindleアプリをダウンロードして、スマートフォン、タブレット、またはコンピューターで今すぐKindle本を読むことができます。Kindleデバイスは必要ありません 。詳細はこちら
Kindle Cloud Readerを使い、ブラウザですぐに読むことができます。
携帯電話のカメラを使用する - 以下のコードをスキャンし、Kindleアプリをダウンロードしてください。
![[夏恩‧派瑞許(Shane Parrish), 朱靜女]の思考的框架: 席捲華爾街的思維鍛鍊,減少盲點與認知偏誤,把經驗提煉成智慧 (Traditional Chinese Edition)](https://m.media-amazon.com/images/I/515XTXHKTwL._SY346_.jpg)
思考的框架: 席捲華爾街的思維鍛鍊,減少盲點與認知偏誤,把經驗提煉成智慧 (Traditional Chinese Edition) Kindle版
《華爾街日報》、亞馬遜暢銷書
金融圈、新創界頂尖人士每日必備的思考練習
第一本完整集結最實用思維模型的專書
每天都有新的問題冒出來,陷入被時間追趕的惡性循環?
明明處理過類似問題,卻重複一樣的錯誤,為什麼就是看不見自己的盲點?
面對沒有標準答案、專業知識也派不上用場的情境,如何做出最佳決策?
思考的廣度與深度,與是不是天才無關,每個人都可以透過鍛鍊不斷升級。
關鍵就在掌握各領域中「不會輕易改變、不會過時淘汰」的基本模型!
學會活用思維模型拆解問題,把問題放進框架中思考,
我們就能有效率地做出最佳選擇、有系統地累積成功經驗,不用每次碰到新問題都要從頭開始。
作者夏恩‧派瑞許(Shane Parrish)創辦了全球成長最快學習型部落格之一Farnam Street,他曾是頂尖情報機構的資安專家,必須在高度不確定、賭注很高的情況下做決策,而學校所學並不足以應付現實中的複雜問題,為了提升決策品質,他開始廣泛涉獵跨領域知識,並將學習記錄在Farnam Street部落格,短時間內就聚集眾多粉絲,更驚人的是,訂閱者有八成都來自華爾街。不只風靡投資圈,Farnam Street提供的學習工具也在矽谷新創界與職業運動員社群掀起熱烈討論,其中最受歡迎的就是思維模型。
本書以淺顯的文字搭配實際案例,介紹九種最實用的思維模型。這些思維模型就像看世界的濾鏡,讓我們避開盲點誤區,看清事物表層底下的脈絡與連結,提升對問題的解讀力與決策成功率。書中的思維模型包含來自經濟學、心理學、哲學、物理學、生物學等各領域的重要核心概念,幫助我們釐清問題、看見不同面向的觀點、找到新的突破口、以創新方式解決問題。
在腦中建立一支思維模型的全明星隊,面對各種類型的難題,都找得到最適合的解法:
「地圖不等於疆界」:沒有依據現實情況更新自己的認知,我們就容易掉入認知陷阱,或淪為紙上談兵。「腳踏實地」、與現實保持連結,才能做出最符合當下情況的正確判斷。
「能力圈」:在自己的能力圈內,我們都是解決問題高手。但所有人都會碰到超出能力圈的問題,學習維持與拓展能力圈、在能力圈之外運作,才能大幅提高成功率。
「第一原理思考」:不會拆解問題,我們就只能重複「別人怎麼說」的成規慣例,缺乏應變與創新的能力。找到最基本的第一原理,就能掌握問題核心,推翻錯誤假設、開創新路徑。
「奧坎剃刀」:面對麻煩,還沒開始思考就先被焦慮壓垮?我們都傾向把問題複雜化,但最簡單的解釋往往是對的,可以幫我們減輕不必要的壓力與節省許多時間。
「反演法」:有些問題無法從正面突破,學會以終為始的思考,與其想如何賺大錢,不如思考如何把損失降到最低,逆向工程可以幫助我們做到比預期更佳的結果。
讀者熱烈迴響
「我到處向人推薦這本書。」──WordPress共同創辦人穆倫維格(Matt Mullenweg)
「給愛思考的人的經典佳作。」
「這本書對決策者很有用,特別是要在『沒有標準答案』的情境下做出困難決定。」
「不用再從頭開始畫輪子,這本書清楚呈現前人的智慧,馬上就能實踐,幫助你成功。」
「我從來不知道思維模型可以這麼有趣,完全不是無聊的心理學術語,非常好讀、好懂。」
「如果你喜歡《窮查理的普通常識》,也會愛這本書。學習各領域的知識精華,幫助你翻新視角,以有趣的方式解決問題。」
「應該納入高中與大學生指定讀物。如果你喜歡學習,想學得更快、而且不會邊學邊忘,就讀這本書。」
「我開始練習以模型來思考,幫助很大。」
「提升學習效率與決策力的聖經。」
「以優美、易吸收的方式呈現了跨領域的重要基本知識。」
「我會送給平時沒在讀這類思考書的親朋好友,相信他們會跟我一樣,一開始看就停不下來。」
金融圈、新創界頂尖人士每日必備的思考練習
第一本完整集結最實用思維模型的專書
每天都有新的問題冒出來,陷入被時間追趕的惡性循環?
明明處理過類似問題,卻重複一樣的錯誤,為什麼就是看不見自己的盲點?
面對沒有標準答案、專業知識也派不上用場的情境,如何做出最佳決策?
思考的廣度與深度,與是不是天才無關,每個人都可以透過鍛鍊不斷升級。
關鍵就在掌握各領域中「不會輕易改變、不會過時淘汰」的基本模型!
學會活用思維模型拆解問題,把問題放進框架中思考,
我們就能有效率地做出最佳選擇、有系統地累積成功經驗,不用每次碰到新問題都要從頭開始。
作者夏恩‧派瑞許(Shane Parrish)創辦了全球成長最快學習型部落格之一Farnam Street,他曾是頂尖情報機構的資安專家,必須在高度不確定、賭注很高的情況下做決策,而學校所學並不足以應付現實中的複雜問題,為了提升決策品質,他開始廣泛涉獵跨領域知識,並將學習記錄在Farnam Street部落格,短時間內就聚集眾多粉絲,更驚人的是,訂閱者有八成都來自華爾街。不只風靡投資圈,Farnam Street提供的學習工具也在矽谷新創界與職業運動員社群掀起熱烈討論,其中最受歡迎的就是思維模型。
本書以淺顯的文字搭配實際案例,介紹九種最實用的思維模型。這些思維模型就像看世界的濾鏡,讓我們避開盲點誤區,看清事物表層底下的脈絡與連結,提升對問題的解讀力與決策成功率。書中的思維模型包含來自經濟學、心理學、哲學、物理學、生物學等各領域的重要核心概念,幫助我們釐清問題、看見不同面向的觀點、找到新的突破口、以創新方式解決問題。
在腦中建立一支思維模型的全明星隊,面對各種類型的難題,都找得到最適合的解法:
「地圖不等於疆界」:沒有依據現實情況更新自己的認知,我們就容易掉入認知陷阱,或淪為紙上談兵。「腳踏實地」、與現實保持連結,才能做出最符合當下情況的正確判斷。
「能力圈」:在自己的能力圈內,我們都是解決問題高手。但所有人都會碰到超出能力圈的問題,學習維持與拓展能力圈、在能力圈之外運作,才能大幅提高成功率。
「第一原理思考」:不會拆解問題,我們就只能重複「別人怎麼說」的成規慣例,缺乏應變與創新的能力。找到最基本的第一原理,就能掌握問題核心,推翻錯誤假設、開創新路徑。
「奧坎剃刀」:面對麻煩,還沒開始思考就先被焦慮壓垮?我們都傾向把問題複雜化,但最簡單的解釋往往是對的,可以幫我們減輕不必要的壓力與節省許多時間。
「反演法」:有些問題無法從正面突破,學會以終為始的思考,與其想如何賺大錢,不如思考如何把損失降到最低,逆向工程可以幫助我們做到比預期更佳的結果。
讀者熱烈迴響
「我到處向人推薦這本書。」──WordPress共同創辦人穆倫維格(Matt Mullenweg)
「給愛思考的人的經典佳作。」
「這本書對決策者很有用,特別是要在『沒有標準答案』的情境下做出困難決定。」
「不用再從頭開始畫輪子,這本書清楚呈現前人的智慧,馬上就能實踐,幫助你成功。」
「我從來不知道思維模型可以這麼有趣,完全不是無聊的心理學術語,非常好讀、好懂。」
「如果你喜歡《窮查理的普通常識》,也會愛這本書。學習各領域的知識精華,幫助你翻新視角,以有趣的方式解決問題。」
「應該納入高中與大學生指定讀物。如果你喜歡學習,想學得更快、而且不會邊學邊忘,就讀這本書。」
「我開始練習以模型來思考,幫助很大。」
「提升學習效率與決策力的聖經。」
「以優美、易吸收的方式呈現了跨領域的重要基本知識。」
「我會送給平時沒在讀這類思考書的親朋好友,相信他們會跟我一樣,一開始看就停不下來。」
- 言語繁体中文
- 出版社天下雜誌出版
- 発売日2021/2/26
- ファイルサイズ18379 KB
この本はファイルサイズが大きいため、ダウンロードに時間がかかる場合があります。Kindle端末では、この本を3G接続でダウンロードすることができませんので、Wi-Fiネットワークをご利用ください。
登録情報
- ASIN : B08XBCZ7LH
- 出版社 : 天下雜誌出版 (2021/2/26)
- 発売日 : 2021/2/26
- 言語 : 繁体中文
- ファイルサイズ : 18379 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- Word Wise : 有効にされていません
- 本の長さ : 204ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 290,318位洋書 (の売れ筋ランキングを見る洋書)
- - 8,820位Nonfiction Economics (Kindleストア)
- - 8,849位Business & Investing (Kindleストア)
- - 22,521位Nonfiction Economics (洋書)
- カスタマーレビュー:
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.2
星5つ中の4.2
8 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?
全体的な星の評価と星ごとの割合の内訳を計算するために、単純な平均は使用されません。その代わり、レビューの日時がどれだけ新しいかや、レビューアーがAmazonで商品を購入したかどうかなどが考慮されます。また、レビューを分析して信頼性が検証されます。
まだカスタマーレビューはありません
0のカスタマーレビューおよび8のカスタマー評価があります。